【失敗談】スクレイピングを約１時間学んだだけで作業時間が激減した件。
失敗談
過去記事にて、競艇の順位予想をするプログラムを作成し、紹介しました。
↓過去記事については、下記リンクを参照してください。↓ 【ディープラーニング】機械学習初心者が競艇１位予想を作れるのか試してみた。
プログラムに関してはある程度の評価をいただきましたが、ひとつ気になることが私にはありました。
それは、データ収集の大変さでした。
Webページからデータを収集していたので、この作業を楽にするのはスクレイピングをすることだとはわかっていました。
しかし私は、食わず嫌いというのとディープラーニングで手一杯だった為、難しそうなスクレイピングの中身さえ確認せずにコピーアンドペーストをしてデータを集めていました。
実際にスクレイピングの基礎を学習してみて、まず取り掛かりやすさに驚き、私が必死にコピーアンドペーストして収集していたテキストが
<pre>テキスト</pre>
のみで囲われていたことに絶望しました。
つまり、基礎でも取得できる単純なソースコードで構成されていたという訳です。
これで私は、開発に取り掛かる前にきちんと設計することの大切さを学びました。
設計さえしていれば、より短い時間で、効率よく円滑に作業が進んでいたはずです。
設計することは基本だと思いますが、きちんとしないと私のようになってしまうので気をつけてください。
続きを読む【4/13】AIで競艇予想したら実際どのくらい稼げるのか実験してみる。
【まとめ】AIで競艇予想したら実際どのくらい稼げるのか実験してみる。~住之江会場~
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5月
4月
関連記事まとめ
参考文献
Kerasはほとんどこの書籍にて学習しました。
Kerasの作者（Google社員）が著者の本で、それを翻訳したものとなっています。
AIの概念から専門的な知識まで（GANなど）を学ぶことができます。
私は今の所、基本的な第一節だけを学んでいますが、簡単なニューラルネットなら作ることが可能となりました。
高校までの数学の知識があれば、モデル開発から学習まで持っていくことができるので、とてもおすすめできる本です。
- 作者:Francois Chollet
- 発売日: 2018/05/28
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
【4/12】AIで競艇予想したら実際どのくらい稼げるのか実験してみる。
【Python】AIで競艇予想して小遣い稼ぎがしたい！~準備編~
近ごろAIが更に躍進を遂げてきていますね
最近（2020年3月）では、昔の画素数の低い画像を高画質にしたり、昔のゲームのキャラを現代のゲームのように動かしたり
いよいよ私たちの生活にAIがしっかりと絡みついてくるのも遠くなさそうです。（現時点でもかなり絡みついてきてはいますが。）
そこで私も以前より勉強していたプログラミングを使ってAI（詳細はよわいAI）をつくってみたいと思いました。
つくる、とまで言うのは簡単ですが、なにをどうやって作るのかが問題になってきます。
そこで私が今回作りたいと思ったのが、
競艇のレース順位予想
です！
みなさんご存知でしょうか。最近は、競艇・競馬のような娯楽においてもAIを使用しているんです。
これは最近の話ではなく割と前からあったような気もしますが、今回はこの競艇レース順位予想に挑戦したいと思います！
